中科院士指即便AI技术发展 基础数学训练仍然不可或缺
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中科院士指即便AI技术发展 基础数学训练仍然不可或缺

2025-03-15 来源:澎湃新闻浏览数:19 国际会展网

核心提示:中国科学院院士、北大讲席教授,北京国际数学研究中心主任田刚表示,数学注重思维训练,人工智能(AI)虽然能辅助解题,帮我们跳出一些重复性工作,但过度依赖AI会削弱思维能力的培养。所以,即便AI技术发展,基础数学训练仍然不可或缺,并且不是AI能够替代的,人类仍需保持对数学本质的理解与创新能力的培养。

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澎湃新闻15日报导,中国科学院院士、北大讲席教授,北京国际数学研究中心主任田刚表示,数学注重思维训练,人工智能(AI)虽然能辅助解题,帮我们跳出一些重复性工作,但过度依赖AI会削弱思维能力的培养。所以,即便AI技术发展,基础数学训练仍然不可或缺,并且不是AI能够替代的,人类仍需保持对数学本质的理解与创新能力的培养。

3月14日是国际数学日。北大数学学院联合北大附中举行数学文化节活动,田刚作了题为〈数林漫步〉的科普讲座。

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在谈到基础教育阶段数学学科拔尖创新人才培养时,田刚表示,数学是自然科学和基础科学,建设科技强国需要更多的数学人才。在发掘有数学天赋的人才方面,当前国内有两条途径,一是中国数学会主办的全国数学联赛;二是一些非竞赛的方式,比如中国科协的「英才计划」,希望藉由培养兴趣发掘有数学天赋学生。

「大学层面,我们希望对数学有天赋的学生进行精心培育,让他们来充实数学研究队伍,乃至成为数学研究的中坚力量。另外,还有一部分具备数学思维的人才可以去人工智能、信息技术等领域发挥作用。」田刚道。

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田刚认为,创新能力培养需要因人而异,其核心在于鼓励尝试。他指出,拔尖创新人才培养不是越超前学越好,小学就开始学初中甚至高中、大学的内容,这种功利化做法其实不适合孩子成长。所以,大中贯通培养也不是要中学的基础没打好,就要开始去学大学的知识。家长应尊重孩子的兴趣发展,如果孩子自己有兴趣探索更多新知识可以适当支持,另外家长不应强制要求孩子选择所谓「稳定」的科系专业。当今社会快速变迁,过度追求确定性反而可能限制发展空间。

田刚谈道,小学教育不宜过度加压,应注重兴趣启蒙。中小学数学教育要警惕「应试化」倾向,教育部门要加强师资均衡配置。数学天赋存在程度差异,真正的数学研究需要天赋与努力兼备。即使是反应速度较慢的学习者,通过深度思考同样能取得突破。

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谈到跨界学习问题时,田刚表示,本科阶段应夯实数学基础,高阶研究阶段再拓展交叉领域。他认为,数学作为工具学科,其应用价值建立在扎实的理论根基之上。当前人工智能等领域急需数学人才,但过早接触应用可能削弱理论深度,需把握学习节奏。

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